Anonim

כאשר מורים וכותבי תכניות לימודים מפתחים מבחנים שיעניקו לתלמידים, הם לא יכולים פשוט לכתוב מבחן ולהניח שזה ימדוד את הסטנדרטים שהם רוצים להעריך. תתפלאו לדעת שכותבי תכניות הלימודים צריכים לבדוק את תקפות ההערכות שלהם. הם עושים זאת על ידי ביצוע ניתוחים סטטיסטיים של שאלות מבחן בודדות. תהליך זה נקרא גם ניתוח פריטים. שתי שיטות סטטיסטיות המשמשות בניתוח הפריטים הן מדד הקושי של הפריט ומדד האפליה של הפריט. מדד הקושי בפריט מודד את מידת הקלות של שאלה על ידי קביעת שיעור התלמידים שקיבלו אותה נכון. מדד ההפליה של הפריטים מודד את מידת השאלה היטב האם שאלת המבחן יכולה לעזור לבוחנים להבדיל בין נבחני המבחנים שהגיעו לשליטה בחומר לבין אלה שלא עשו זאת.

קביעת תקפותם של פריטי שאלה בודדים במבחן היא חיונית, במיוחד עבור מבחנים סטנדרטיים, שתוצאותיהם יכולות להכתיב את סכום הכסף שבית ספר יקבל במימון פדרלי או אפילו אם התלמידים יתקבלו למכללה. אם המבחנים אינם מודדים את הסטנדרטים שהם מתכוונים למדוד, תוצאותיהם אינן תקפות ולא ניתן להשתמש בהן כדי לשפוט בתי ספר, מורים או תלמידים פרטניים. בעיקרו של דבר, בדיקה סטנדרטית שלא נותחה סטטיסטית לפני שהיא ניתנת אינה מועילה.

מהו מדד קושי בפריט?

מדד הקושי בפריט הוא כלי אנליטי נפוץ ושימושי מאוד לניתוח סטטיסטי, במיוחד כשמדובר בקביעת תוקף של שאלות מבחן במסגרת חינוכית. מדד הקושי של הפריט נקרא לרוב ערך ה- p מכיוון שהוא מדד לפרופורציה - למשל, שיעור התלמידים שעונים נכון על שאלה במבחן. ערכי P נמצאים באמצעות נוסחת אינדקס הקושי, והם מדווחים בטווח שבין 0.0 ל 1.0. בתרחיש בו התלמידים עונים על שאלות במבחן, ערכי p גבוהים יותר או ערכי p קרוב יותר ל -1.0, תואמים חלק גדול יותר מהתלמידים שעונים נכון על שאלה זו. במילים אחרות, לשאלות מבחן קלות יותר יהיו ערכי p גדולים יותר. זו הסיבה שחלק מהנתונים הסטטיסטיים מכנים גם את מדד הקושי "מדד הקלות" כאשר הם מבצעים ניתוח פריטים במערכות נתונים הקשורות לחינוך.

מאמרים קשורים

מה הופך מבחן לתקני? כיצד נבדק מבחן ה- MAP של המכללה? סוגי ציוני מבחן סטנדרטיים כיצד ליצור גרף של ציוני מבחן סטודנטים

סוגים שונים של בדיקות מכוונים לרמות קלות שונות. למשל, במבחנים שהוזכרו בנורמה יש שאלות עם רמות קלות שונות מכיוון שהם מנסים ליצור תפוצה רחבה יותר בציונים ולקטלג את המבחנים לנורמות. לעומת זאת, מבחני הפניה לקריטריון מנסים למדוד את השליטה. יתכן שבבדיקות שהפנו לקריטריון יש שאלות רבות עם ערכי p הקרובים ל -1.0.

שימוש בנוסחת מדד הקושי

את הנוסחה של מדד הקושי קל לזכור מכיוון שהיא זהה לקביעת אחוז התלמידים אשר ענו נכון על השאלה. ההבדל היחיד הוא ש- p- ערך נותר כנקודה עשרונית ולא מומרים לערך אחוז מתוך 100.

הנוסחה נראית כך: מספר התלמידים שעונים נכון על שאלה (ג) חלקי המספר הכולל של התלמידים בכיתה אשר ענו על השאלה / ים. התשובה תשווה לערך בין 0.0 ל 1.0, כאשר שאלות קשות יותר יובילו לערכים קרובים יותר לשאלה ושאלות קלות יותר וכתוצאה מכך לערכים קרובים יותר ל 1.0.

הנוסחה: c ÷ s = p

דוגמא: מתוך 20 התלמידים שענו על שאלה חמישה, רק ארבעה ענו נכון.

נוסחה: 4 ÷ 20 = 0.2

מכיוון שערך ה- p המתקבל קרוב יותר ל- 0.0, אנו יודעים שזו שאלה קשה.

מהו מדד האפליה בין פריטים?

מדד האפליה הוא דרך נוספת בה כותבי המבחנים יכולים להעריך את תקפות המבחנים שלהם. אפליה של פריטים מעריכה עד כמה שאלה פרטנית ממיינת תלמידים ששלטו בחומר מתלמידים שלא עשו זאת. נבחני מבחן עם שליטה בחומר צריכים להיות בעלי סיכוי גבוה יותר לענות נכון על שאלה, ואילו תלמידים ללא שליטה בחומר צריכים לטעות בשאלה. שאלות שעושות עבודה טובה במיון התלמידים שהשתלטו על החומר מתלמידים שלא נקראו "מפלים מאוד". בדיקות מסוג זה יכולות להועיל מאוד, במיוחד בתחומים שבהם השליטה היא המפתח, כמו למשל באישור רפואי.

ישנן מספר נוסחאות שונות המחשבות אפליה של פריטים, אך זו הנפוצה ביותר נקראת מתאם נקודתי-משמר, המשווה את ציון מבחן המבחן על פריט בודד עם הציון שלו במבחן הכללי. לשאלות המפליגות ביותר, סטודנטים שעונים נכון הם אלה שהצליחו היטב בשאר המבחן. ההיפך הוא הנכון. סטודנטים שעונים על שאלות המפליגות בצורה לא נכונה נוטים לעשות זאת בצורה גרועה גם בשאר המבחן.

אפליה של פריטים נמדדת בטווח שבין -1.0 ל- 1.0. אפליה שלילית מצביעה על כך שתלמידים שמבקיעים ציון גבוה בשאר המבחן עונים על שאלה שגויה. פירוש הדבר יכול להיות שקיימת בעיה בשאלה, כגון הטיה או אפילו שגיאת הקלדה במפתח התשובה. על סופרי מבחן להעריך מחדש שאלות המביאות לאפליה שלילית מכיוון שהם לא עוזרים להפגין שליטה.

כיצד למצוא את מדד ההפליה של הפריט

קביעת אפליה של פריטים היא מסובכת יותר וכרוכה יותר צעדים מאשר למצוא את הקושי של פריט. ראשית, צור טבלה של התלמידים שלך יחד עם ציוני המבחן שלהם. בעמודה שלישית, ציין אם התלמיד ענה על השאלה שאתה מודד נכון על ידי הצבת 1 (לתשובות נכונות) או 0 (לתשובות שגויות) בתיבה המתאימה.

כעת, סדר את התלמידים שלך מציוני הדירוג הגבוהים ביותר לציונים הנמוכים ביותר, כאשר עם הניקוד הגבוה ביותר נמצא בראש. חלקו את הטבלה לחצי בין ציונים גבוהים ונמוכים, עם מספר שווה של תלמידים מכל צד של קו הפרדה. הפחית את מספר התלמידים בקבוצת הניקוד הנמוך אשר ענו נכון על השאלה (lc) ממספר התלמידים בקבוצת הניקוד הגבוה יותר אשר ענו נכון על השאלה (hc). לאחר מכן, חלקו את המספר המתקבל במספר התלמידים מכל צד של קו הפרדה שלכם, שאמור להיות מחצית הכיתה (t).

אפליה של פריט = (hc - lc) ÷ t

יש לך כיתה של 20 תלמידים, אז אחרי שתסדר אותם לפי ציון בטבלה, אתה צריך להיות 10 מכל צד של קו הפרדה. אם שישה תלמידים בקבוצת הניקוד הגבוה ענו נכון על השאלה, ושישה סטודנטים בקבוצת הניקוד הנמוך ענו גם הם נכון על השאלה, עליכם לדעת כבר מבלי לעשות במתמטיקה כי הפריט אינו מפלה במיוחד. עם זאת, אנו עדיין יכולים למדוד עם הנוסחה.

הנוסחה לבעיה זו צריכה להיראות כך:

(6 - 6) ÷ 10 = 0

פריט זה אינו מדד טוב לשליטה מכיוון שמדד האפליה שלו הוא אפס.

אם, לעומת זאת, שישה סטודנטים בקבוצה עם ציון גבוה עונים נכון, ורק שני סטודנטים בקבוצה עם ציון נמוך עונים נכון, הפריט הוא מדד טוב יותר לשלוט.

הנוסחה החדשה תיראה כך:

(6 - 2) ÷ 10 = 0.4

למרות שהמספר יכול להיות גבוה יותר, שאלה זו עדיין תהיה מדד הגון לשאלה האם התלמיד מבין את החומר או לא.